Matematička arena
Što?
Svijet je prepun obrazaca, a svaki se proces u svojoj srži oslanja na neku logiku. U ovoj ćete se areni možda naći u potrazi za matematičkim modelom površinske napetosti ili zvjezdane dinamike, možda ćete dokazivati efikasnost matematičkih metoda, utvrđivati raspored čestica unutar materijala ili ipak simulirati ponašanje tumora na molekularnoj razini. Matematička arena omogućit će vam da zajedno sa svojim timom primijenite matematički pristup u rješavanju problema iz stvarnog života.
Tko?
Nemojte da vas ime ove arene zavara - problem nećete moći riješiti sami, a tim sastavljen isključivo od matematičara najvjerojatnije će se susresti s mnogim zaprekama. Trebat će vam ljudi s raznovrsnim vještinama: matematičari, fizičari i računarci. Možda vam ovo zvuči čudno - reći ćete... pa postoji toliko različitih područja koja odgovaraju opisu, kako da izaberem ljude u timu? Ne brinite, nakon što osmisli zadatak, naš će mentorski tim opisati temeljne kompetencije koje morate imati kako biste ga uspješno savladali.
Zašto?
Iz razloga što ćete imati priliku okušati se u izazovima koji vas čekaju nakon što završite studij. Naučit ćete kako raditi u timu i istraživati različite načine primjene matematičkog pristupa u novim područjima istraživanja. Vjerujemo da želite znati jeste li spremni suočiti se s izazovima za koje se ne možete u potpunosti pripremiti - ovo vam je idealna prilika da saznate odgovor. Osim toga, ovisno o rezultatima, neki od vas će na kraju dobiti jedinstvenu priliku da svoja rješenja predstave našem žiriju i podijele ih s izabranim stručnjacima iz akademije i industrije.
Preuzmi zadatke 2023
Preuzmi zadatke 2022
Preuzmi rezultate arene 2019
Preuzmi tekst zadatka 2019
Preuzmi tekst zadatka 2018
Kompetencije arene
Optimizacija
Linearna algebra
Matlab/Python
Matematička analiza
Geometrija
Timski rad
Analiza problema
Članovi žirija
Tamara Martinčić
Tamara Martinčić graduated in Mathematical Statistics and Computer Science from the Faculty of Science, University of Zagreb. She began her career as a programmer developing business solutions for large Croatian companies. Currently, she works in the IT department of Croatia Osiguranje as part of a team that introduces new technologies, optimizes processes, digitizes business and brings changes. Tamara is motivated by new ideas, brainstorming, stepping out of her comfort zone and teamwork.
Nina Pavić
Nina Pavić graduated in Financial and Business Mathematics from the Faculty of Science in Zagreb. She has participated in an education program on AI and data science organized by the Faculty of Electrical Engineering and Computing and PBZ as part of the Deep Learning for Credit Risk Assessment project. Currently she works in the Data Science team, focusing on problems in various areas of banking, such as Risk Management, Security, Digital Sophistication, AML, with a particular interest in real-time anomaly detection.
Mentori
Marko Duspara
Marko Duspara je student primjenjene matematike na PMF-u u Zagrebu. Zanimaju ga evolucijske parcijalne diferencijalne jednadžbe, a slobodno vrijeme čita, piše, kuha i igra igrice.
Noel Lakić
Denis Lukić
Denis Lukić works in the Data Science team at Privredna Banka Zagreb and is responsible for developing data models using machine learning and deep learning algorithms. The Bank deals with various types of data in different areas of banking, such as Risk Management, Customer Relationship Management and Digital Banking. By utilizing his knowledge of mathematics, statistics, and computer science, Denis is able to provide solutions to various problems.
Antonela Trbović
Antonela Trbović works as a Senior BI/DWH Engineer at Croatia Osiguranje. Previously, she worked as an assistant and postdoctoral researcher at the Faculty of Science, University of Zagreb, where she also graduated in Theoretical Mathematics and obtained a doctorate in Number Theory.